我基于Swift语言和CoreML框架开发了一个ai记忆模型 可以部署在本地,可以自动提取agent的上下文和工作并整理成记忆,用以约束智能体的工作,突破智能体上下文和llm上下文的限制,目前实测可以存储2.8万条记忆,提取速度38ms,我想跟大家讨论一下,他的应用面如何? Topic: Machine Learning & AI SubTopic: Core ML Tags: ML Compute 1 0 42 10h